CET中电技术能碳管理系统解决方案，构建企业绿色竞争力新引擎

系统简介 

CET能碳管理系统解决方案面向工业企业、大型建筑、园区、集团企业而设计，用以对能耗和碳排放进行准确计量、可视化呈现、 精细管控、智能决策，帮客户持续提升节能降碳管理能力，促进企业降本增效与可持续发展。

能碳管理系统解决方案通过智慧能源管理、智慧碳排放管理、智能运维管理、微电网运行管理、AI节能监控等功能，精细化的能源管理帮助企业有效规划和执行碳减排策略，降低碳管理风险并确保合规生产。

系统特点

功能架构

主要功能

能碳管理系统解决方案通过智慧能源管理、智慧碳排放管理、智能运维管理、微电网运行管理、AI节能监控等功能，精细化的能源管理帮助企业有效规划和执行碳减排策略，降低碳管理风险并确保合规生产。

1、智慧能源管理：构建企业用能全生命周期的精益化管控体系

智慧能源管理模块以数据驱动为核心，深度融合计量统计、可视化分析与智能决策能力，赋能企业实现能源流全链路精细化管控。

按照企业的实际管理需求，实现分区域的总能耗、分类能耗、分项能耗统计，并实现能源消耗量的折标计算。

在此基础上，应用动态桑基图技术全景展示厂区、车间至设备级的能源流向与占比分布，结合拓扑网络实现各层级能源损耗值的定位与超标预警，有效帮助用户避免能源的“跑冒滴漏”。

针对成本管控痛点，满足客户不同费率方案设定需求，支持从工厂到设备任意层级的用能成本穿透式分析，显著降低人工分摊工作量，解决用户成本核算困难、分摊汇总统计工作量大的问题。

2、智慧碳排放管理：全周期数字化碳治理引擎

设定企业碳排查的边界范围，管理盘查边界内的各类排放源，排放因子配置及排放活动数据管理，自动生成排放结果与报告；

多维度进行碳排放数据分析，以丰富的图标进行可视化分析展示，生成碳流向图，快速分析和识别重点排放源，自定义碳绩效指标进行趋势分析，对标分析，计算出碳排放强度得分；

内置多种预测模型，预测未来碳排放量，生成减排项目清单，包括节能减排项目名称、实施进展、减排目标及阶段性成果等。

通过智慧碳排放管理构建了覆盖“边-源-算-报-查”全链条的碳治理体系，以数据驱动赋能企业控碳。

3、智能运维管理：构建设备的预测性保障体系

CET能碳管理系统的智能运维模块通过设备“集中监控＋运维管理”构建全闭环管理体系。系统通过工业级传感器网络实时采集电力监控装置等关键设施的运行参数，结合AI故障预测模型实现设备健康状态可视化。

当设备监测到异常工况时，系统自动触发三级预警机制——定位故障点，生成诊断报告并推送处置方案，管理人员能够及时掌握设备运行状况，，减少和释放分布式值班运行人力资源，更大限度保障生产连续性。

4、微电网运行管理：构建源网荷储一体化的智慧能源枢纽

CET能碳管理系统具备的微电网运行功能，实现对光伏阵列、储能系统、充电桩及负荷设施的全景感知-协同控制-经济调度闭环管控。

通过对光伏、逆变器实时监视,了解光伏组件实时发电情况和逆变器运行效率，评估整个光伏系统的出力情况,结合历史发电数据及影响因子，通过数学模型进行分析，预测系统整体发电效率，对未来电网调度及光伏电站运行策略提供支撑。

对储能系统设备运行状况进行监视，通过测量单体电池电压、电池组温度、电池组电压、串联回路电流、绝缘电阻等参数，保障储能系统安全运行，通过对PCS实时运行参数和报警信息统一监控，根据当前用电情况及光伏发电情况，灵活选择PCS运行方案，发挥PCS较大作用。

通过光伏发电管理及电池储能管理，形成“监测数字化、控制智能化、收益更大化、安全本质化”的微电网管理新范式，为高比例新能源接入提供关键技术支撑。

5、AI节能管控：工业能源系统的智能优化中枢

CET能碳管理系统的AI节能管控模块深度融合机器学习算法与实时物联感知技术，为高耗能工业系统构建“数据驱动决策-动态策略优化-能效持续提升”的智能闭环。

在空压系统运行策略上进行AI优化，通过多维度采集空压机压力、电流、排气量等运行参数，运用AI实时分析设备负载率与能效曲线，智能匹配产气需求与机组启停策略，减少空载损耗，延长关键部件使用寿命，提升整体供气系统可靠性。

通过多维度采集制冷机温度、压力、负载率等运行参数，动态监测制冷系统供回水温差与环境负荷变化。运用AI人工智能技术手段，系统自动调节冷水机组运行模式，避免过冷或制冷不足，确保工艺冷却需求与设备运行效率的平衡。